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python3算法学习_python算法详解电子版

Python技巧 2024-01-30 20:56:10

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本文目录一览：

高大上的YOLOV3对象检测算法,使用python也可轻松实现

YOLO3更进一步采用了3个不同尺度的特征图来进行对象检测。能够检测的到更加细粒度的特征。 对于这三种检测的结果并不是同样的东西，这里的粗略理解是不同给的尺度检测不同大小的物体。

YOLO是一种流行的物体检测算法，全称为You Only Look Once。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测算法，它被广泛应用于图像和视频处理领域。

_{ij}^{obj}表示单元格i中的第j个边界框预测器负责该预测，YOLO设置\lambda_{coord}=5来调高位置误差的权重，\lambda_{noobj}=0、5即调低不存在对象的boundingbox的置信度误差的权重。

Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测。首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。

详细介绍如何在python中使用朴素贝叶斯算法

1、算法的准备 通过查看sklearn的训练模型函数，fit（X， Y），发现只需要准备两个参数。一个是数据的矩阵，另一个是数据的分类数组。首先就是将以上的文本转化成矩阵。在前一章其实已经讲解过如何将文本转化成矩阵。

2、朴素贝叶斯是最直接和最有效的算法。 尽管机器学习在过去几年取得了重大进展，但它已经证明了它的价值。 它已成功部署在从文本分析到推荐引擎的许多应用程序中。

3、小编通过实现朴素贝叶斯三种模型以及主要分类算法，对比发现跟SVM，随机森林，融合算法相比，贝叶斯差距明显，但其时间消耗要远低于上述算法，以下为主要算法主要评估指标）。

4、仔细阅读了一下，程序写得不好。公式应用的也有问题。如果这个人去公司里开发，第一件事情是要改掉所有变量命名习惯。象data， test这样的命名都去掉。cnt2，cnt1作为局部变量可以，但是入在return里就是错误。

5、在朴素贝叶斯算法中，学习意味着估计 和 。可以用极大似然估计法估计相应的概率。先验概率 的极大似然估计是：其中 即样本中标签 出现的次数在总样本数 中的占比。

大学生新手如何入门Python算法

跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。当然，除了文字解释之外，还给出了帮助更好理解算法的相应 资源链接，包括维基百科、动画交互网站链接。

第二天：使用Python数据库（5小时） ..利用一种数据库框架（SQLite或panda） ， 连接到一个数据库， 在多个表中创建井插入数据，再从表中读取数据。

Python函数 函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。

坚持练习：编程是一项技能，需要通过大量的练习来提高。你可以每天花一些时间编写Python代码，或者解决一些编程问题。只有通过不断的练习，你才能真正掌握Python。

新手python入门教程包括了解Python编程基础、Python函数及流程控制、利用Python做些事情、深入Python编程。了解Python编程基础：首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python代码的前提。

python经典算法有哪些

1、python经典算法有：插入排序；希尔排序；选择排序；冒泡排序；归并排序；快速排序；堆排序；基数排序等。

2、冒泡排序冒泡排序，BubbleSort，是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

3、十大经典算法可以分为两大类：比较排序： 通过对数组中的元素进行比较来实现排序。非比较排序： 不通过比较来决定元素间的相对次序。算法复杂度 冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。

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