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Python知识 2024-02-07 13:24:11

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本文目录一览：

1、学习了python还需要再学R吗
2、r和python哪个容易入门
3、Python和R到底该学哪个

学习了python还需要再学R吗

1、都学。 R语言在数据分析方面比较有用；Python则用途比较广泛，是近几年比较流行的编程语言之一。我买了本核心编程二在学Python 7，也想跟着网上的教程学R语言。 R语言学习时间不长，1个多月应该就可以入门。

2、Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。

3、需要读者慢慢摸索。Python的学习曲线刚好与r语言相反，Python是作为一门编程语言存在的，如果读者在之前有学习过任何一门类C语言，则掌握Python也是很简单的。

4、学好语言还是要靠自己练习，还有就是看别人的代码。R是好东西。我最近在试着做一个分布式的计算环境。 R也可以做分词，文本处理也是可以的。并不需要python帮助做什么。除非你象我这样，python很熟悉，而R不熟悉。

r和python哪个容易入门

1、R语言开始学习R，了解了最基本知识和语言逻辑，入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽，相反，如果完全没有数理背景，会感觉到明显增幅的难度。PythonPython看重可读性和易用性，它的学习曲线比较平缓。

2、Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。

3、python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。

4、任务不同在进行探索性统计分析时，R胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。

5、总结起来，python语法的设计更加规范，用户可以更自由地实现自己的想法，但是它帮你实现的东西会比R少一些。因为更加灵活所以只学一个语言就推荐这个，否则学R语言的话，有时候会觉得不够用就很难受。

6、Python是一门通用的语言，功能比较全面，可以做Web、做脚本工具，也可以做数学计算，看你所需，学起来也很简单。如果只是想做数学计算，那么选R更容易；如果想语言的适用面更广，就选Python。

Python和R到底该学哪个

2、只有50%的Python用户在同时使用R。假设使用R语言的程序员都用R进行相关“科学和数字”研究。可以确定无论程序员的水平如何，这种统计分布都是真实。这里回到第二个问题，有哪些用户群体。整个科学和数字社区包含几个子群体，当中存在一些重叠。

3、总结起来，python语法的设计更加规范，用户可以更自由地实现自己的想法，但是它帮你实现的东西会比R少一些。因为更加灵活所以只学一个语言就推荐这个，否则学R语言的话，有时候会觉得不够用就很难受。

4、都学。R语言在数据分析方面比较有用；Python则用途比较广泛，是近几年比较流行的编程语言之一。我买了本核心编程二在学Python 7，也想跟着网上的教程学R语言。R语言学习时间不长，1个多月应该就可以入门。

5、Python 包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。 Python与R相比速度要快。

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