python和r语言哪个更值得学习-python与r语言哪个好

Python知识 2024-01-20 04:55:09

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python和r语言哪个更值得学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python和r语言哪个更值得学习的解答，让我们一起看看吧。

1、r语言和python哪个更有用
2、python和r语言哪个好
3、有统计学基础的话,r语言和python哪个入
4、2021python哪个开发环境好？

1、r语言和python哪个更有用

1、如果真的要选择的话，对女生来说选择python更加简单；对男生来说选择java发展更好。喜欢数据分析选择python语言；逻辑思维能力强选择java。

2、Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。

3、通常，我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势，而 R 在统计分析上是一种更高效的独立数据分析工具。所以说，同时学会Python和R这两把刷子才是数据科学的王道。

4、如果您想要在统计学术界发展，我建议先学R。因为R是统计学科目前应用最广泛的语言，有很多跟统计相关特别实用的package。如果您准备进入业界，尤其是数据科学领域，我建议先学python。

2、python和r语言哪个好

1、Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，12％的数据科学家使用R语言。

2、适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决即使有RStudio，写代码还是不方便下面再说下python，优点：是一门看的懂的，说人话的语言。

4、Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。

5、Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。

6、我是德勤的数据科学家主管，多年来我一直在使用Python和R语言，并且与Python社区密切合作了15年。本文是我对这两种语言的一些个人看法。

3、有统计学基础的话,r语言和python哪个入

1、统计的话R优势，但是R对数据库有严格的要求，且自身不能采集。python如果前后端尤其爬虫部分掌握比较好的话，那数据来源一块也可以处理。

2、python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。

3、Python么，挺好学的，绝大多数的帮助文档都比R好了许多。有些包用起来没R方便。总的来说深入吼R陡。扩展资源：基本上新的统计方法都会有R的package，安装实用都不麻烦。但是基本上都是搞统计的人写的计算机包。

4、希望深入的数据分析或应用统计技术的程序员是Python的主要用户。当你越需要在工程环境中工作，你会越喜欢Python。它是一种灵活的语言，在处理一些新东西上表现很好，并且注重可读性和简单性，它的学习曲线是比较低的。

4、2021python哪个开发环境好？

在2021年，Python的开发环境有很多选择，以下是一些常见的开发环境：

PyCharm：PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境（IDE），为Python开发者提供了一个稳定、功能强大的开发环境。它具有智能代码编辑器、调试器、版本控制等功能，适用于各种Python项目。

VS Code：VS Code是一款由微软开发的轻量级、跨平台的代码编辑器，通过安装Python插件可以实现对Python代码的编辑和调试。它支持多种语言，可以通过插件扩展功能，非常灵活。

Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一款交互式的Python开发环境，允许开发者在浏览器中编写、运行和共享代码。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，是一个非常流行的数据分析工具。

Spyder：Spyder是一款基于Qt的Python开发环境，具有类似Matlab的界面和交互式编程能力。它支持自动补全、调试、数据探索等功能，适合于科学计算和数据分析等领域。

Sublime Text：Sublime Text是一款轻量级的代码编辑器，具有快速、简洁的特点。通过安装插件可以实现Python代码的编辑和调试，适用于各种Python项目。

以上是一些常见的Python开发环境，开发者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的开发环境。

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