深度学习ocr+python（深度学习算法）

Python技巧 2024-02-09 06:30:27

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习ocr+python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度学习ocr+python的解答，让我们一起看看吧。

1、安装tesseract 安装PyOCR 安装Wand和PIL 在我们开始之前，还需要另外安装两个依赖包。一个是Wand。它是Imagemagick的Python接口。我们需要使用它来将PDF文件转换成图像：我们也需要PIL因为PyOCR需要使用它。

2、首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去官网下载下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。

3、能够进行截图内容识别，剪切OCR识别还有各种图片内容识别，能够帮助用户非常快捷方便的将文本，图纸或者图片内的文字识别出来给用户免费使用，这样就不需要用户去看着文字一个字一个字的手打出来，非常的节省用户的工作时间。

4、Reader（[en]），指定英语标牌文字识别可以指定detail = 0来简单的输出。可以在命令行中调用easyocr工具来实现命令行解析。

1、深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发，支持公司相关产品在深度学习领域的研究。2）机器视觉研发工程师。

2、可以从事的岗位有很多如人工智能算法工程师、深度学习算法工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理算法工程师、深度学习训练工程师、图像处理算法工程师、智能制造算法工程师、强化学习工程师等等。

3、深度学习还是很高深的工作呀。他是利用机器学习的技能来模拟人的一些行为。目前比较流行的行业有人脸识别，语音识别，自动驾驶等。以后应用的行业肯定会越来越多的。

4、学习深度学习课程之后，可以从事的工作有很多。如：人工智能算法工程师、深度学习算法工程师、计算机视觉工程师、深度学习训练工程师、图像处理算法工程师、自然语言处理算法工程师、智能制造算法工程师、强化学习工程师等等。

5、看你深度学习的内容是什么。深度学习的是专业性的内容就从事相关的工作，如果是学习教人怎么深度学习的课，你可以利用自己的所学，深度学习一下自己感兴趣的职业内容再从事这项工作，也可以做深度学习的培训老师。

6、你搞医学，深度学习能辅助治疗。深度学习在各行各业都有运用，他只是一种学科工具，不存在学了深度学习就能从事哪一岗位这种说法，要从事一个岗位还是需要学习更多的行业相关知识。

1、对比文章开头的原始图片，那些孤立点都被移除掉，相对比较干净的验证码图片已经生成。

2、这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2，直接通过这个库来识别就可以。

3、另外一种方法是使用图形处理软件如Photoshop或者GIMP来手动创建验证码。这种方法需要更多的时间和努力，但可以生成非常独特和复杂的验证码。

4、另外，tesserocr还有一个更加简单的方法，这个方法可以直接将图片文件转为字符串，代码如下：不过这种方法的识别效果不如上一种的好。

5、主要开发环境： python5 pythonSDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

6、通过相同方法拼接：已经得到两张关键的验证码图片，那接下来就是PIL大显身手的时候了，对比两张图片的像素点，缺口位置明显黑了一块，也就是RGB三色必然与周围的像素RGB三色差别明显。

到此，以上就是小编对于深度学习ocr+python的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习ocr+python的3点解答对大家有用。

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