c语言低通滤波器（c语言低通滤波器代码）

C语言函数 2024-02-29 22:15:32

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言低通滤波器的问题，于是小编就整理了6个相关介绍c语言低通滤波器的解答，让我们一起看看吧。

1、从上表可查得海明窗的精确过渡带宽为6pi/N；（在有些书中用近似过渡带来计算，这当然没有错，但阶数增大了，相应也增加计算量。

2、低通滤波器传函k*f^2/（s^2+s*f/Q+f^2），确定你的电压增压k和品质因数，还有截止频率f。我就以f=1k，q=0.707，k=1为例。2，进行离散化。离散化方法以双线性变换为例。。

3、从幅频曲线中容易得出CIC滤器器通带平台性差，过渡带宽，带外抑制性能起伏较大。带外抑制性能可以通过增加CIC级数（Number Of Sections）来提升，但这会对通带平坦性带来负面影响，具体设计CIC时需要折中该参数。

4、说的很对，滤波玩的就是增益（衰减）变化，不同的频率，不同的增益（衰减）。称幅频曲线。巴特奥斯滤波器的截止频率指-3dB通频带频率，也就是在这个频率以内保证畅通（通带）。

一般而言，FFT算法可以分为时间抽取（DIT）FFT和频率抽取（DIF）两大类。在实际计算中，可以采用在原来序列后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率；可以采用在原来序列后面重复的加长方法来增加FFT的幅度。

先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。（4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。

FFT可以求出相位，幅度和频率。可以用这个三个求出功率的相关参数。FIR和IIR主要是滤掉自己不想要的波形而已。不过一旦干扰的频率和基波频率差不多就很难做到了，这个时候需要硬件来完成。以上只是软件上的实现。

FFT是快速傅里叶变换，FIR滤波器是有限脉冲响应滤波器。两者在概念上是完全不同的。但是FIR滤波器的输出可以通过线性卷积求的，而线性卷积在数学上可以利用FFT来快速完成，所以可以利用FFT来实现FIR滤波器。

1、调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率（实际角频率），可调用buttord（2）格式计算N和Ωc。系数B、A按s的正降幂排列。tfype为滤波器的类型：◇ftype=high时，高通；Ωc只有1个值。

2、-2基于Butterworth模拟滤波器原型，使用双线性状换设计数字滤波器：各参数值为：通带截止频率Omega=0.2*pi，阻带截止频率Omega=0.3*pi，通带波动值Rp=1dB，阻带波动值Rs=15dB，设Fs=4000Hz。

3、如果要使用窗函数法来设计列线性相位FIR数字低通滤波器，可以按照以下步骤进行：确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。

4、1）调用 buttord 和 butter 函数设计模拟低通巴特沃斯低通滤波器。设通带截止频率 f c = 5kHz ，允许的最大衰减α p = 2dB ，阻带边缘频率 f s =12kHz ，允许的最小衰减αs = 30dB ，试设计模拟低通巴特沃斯低通滤波器。

5、图2巴特沃思数字低通滤波器幅频-相频特性 1-3设计一巴特沃斯高通数字滤波器，要求通带截止频率0.6*pi，通带衰减不大于1dB，阻带衰减15DB，抽样T=1。

FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务。相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。

DSP芯片：另一种是使用DSP芯片，DSP芯片有专用的数字信号处理函数可调用，或者根据芯片指令集的结构自行设计代码实现FIR的功能。

相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。

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