fft算法的c语言_fft算法基本原理

C语言函数 2024-02-17 14:56:09

本篇文章给大家谈谈fft算法的c语言，以及fft算法基本原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享fft算法的c语言的知识，其中也会对fft算法基本原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、编写一个8点的基于DIT的FFT函数，不能使用matlab自带的FFT实现函数；并调用该函数实现16点的FFT运算，用matlab自带函数对运行结果结果进行验证；完成符合学校要求的设计说明书。

2、快速傅里叶变换要用C++ 才行吧你可以用MATLAB来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。

3、如下：频域8点基2DFT。时域8点基2FFT。16点以此类推，两个8点。图像运算指以图像为单位进行的搡作（该操作对图像中的所有像素同样进行），运算的结果是一幅其灰度分布与原来参与运算图像灰度分布不同的新图像。

4、FFT算法将长序列的DFT分解为短序列的DFT。N点的DFT先分解为2个N/2点的DFT，每个N/2点的DFT又分解为2个N/4点的DFT。按照此规律，最小变换的点数即所谓的“基数（radix）。

u（t）=1/jw+pai*冲激函数（w），仔秋频域微风，时域*-jt，最后等式两段*j就可以了。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。

第一，FFT算法比直接算法快速的关键在于它将包含Wi原始矩阵进行分解，分解成每一行中仅仅含有两个非零元素的乘积。当N=4时，分解成2个矩阵；当N=8时，分解成3个矩阵；当N=2n时，分解成n个矩阵。

根据欧拉公式，cosω0t=[exp（jω0t）+exp（-jω0t）]/2。直流信号的傅里叶变换是2πδ（ω）。根据频移性质可得exp（jω0t）的傅里叶变换是2πδ（ω-ω0）。

具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。

三，对于同样的采样率fs，提高FFT的点数N，则可提高频谱的分辨率。四，如果采样频率fs小于2倍信号频率2*fs（奈圭斯特定理），则频谱分析结果会出错。五，对于（二）中泄露现象，可以通过在信号后面补零点解决。

in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。

写完贴出来，希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱，那不是我的原因，我写的程序都是整整齐齐的，可以直接点击文章后面的目录下载源程序。最近C程序写的比较多，C++好久不写，有点荒废了。。

fft的概念最好看书，这个细细分析一下还是能够理解的。

1、+ IP）；ComAdd（X + I，&T，X + I）；I += LE；} ComMul（&U，&W，&U）；J++；} } return X；} FFT中有几个复数运算，自己实现，不想发给你，年轻人还是要自己动手做点东西。N为任意数，正常应该为2的幂次方。

2、【1D-FFT的算法实现】设序列h（n）长度为N，将其按下标的奇偶性分成两组，即he和ho序列，它们的长度都是N/2。

3、计算阶乘。对于n的阶乘，从1累乘到n即可。2 每个阶乘相加。于是算法可以设计为，从1到20循环，计算每个数的阶乘，并累加。由于n！=（n-1）！ *n，所以每次计算阶乘，可以利用上次的结果，减少运算量。

以前用FFT都是直接用Matlab里面的，可是如果实际工程里面需要，还是得写一个C语言版本的。C++处理复数比较容易，但目前嵌入式开发还是C语言的天下，因此C语言的FFT应用起来更方便。写完贴出来，希望对大家有一些帮助。

快速傅里叶变换是用于DFT运算的高效运算方法的统称，FFT只是其中的一种。FFT主要有时域抽取算法和频域抽取算法，基本思想是将一个长度为N的序列分解成多个短序列，如基2算法、基4算法等，大大缩短了运算的时间。

基n快速傅里叶变换用于一个长度N为的序列，例如基2快速傅里叶作用在的序列上，基4快速傅里叶作用在的序列上。

利用上节的复序列FFT算法，求得Y（j），即Yr（j）和Yi（j）已知，来寻找Hr（j），Hi（j），Gr（j），Gi（j）与Yr（j），Yi（j）之间的关系。

并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。快速傅里叶变换，即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT）的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。

基4时间抽取FFT计算：将序列分为4个短序列，分别为x[4k]、x[4k+1]、x[4k+2]、x[4k+3]，每一级有N/4个蝶形运算，第一级每个蝶形运算不需要乘选择因子，所以没有复数乘法。

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