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2024-01-17 0 人工智能日益发展
人工智能在现代社会意义重大。
从经济上来说,人工智能虽然会替代掉部分人工,但借助人工智能新技术实现自动化,将极大提高生产率,节省劳动成本;通过优化行业现有产品和服务,提升其质量和劳动生产率,通过创造新市场、新就业等促进市场更加繁荣,开拓更广阔的市场空间。
这些,都将极大地提升社会的劳动生产率,促进社会的繁荣与发展。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出,到2035年,基于人工智能的技术的普遍采用,可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。
报告估计认为,人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值(与GDP近似)年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。对于中国来说,更是一个巨大的机遇。去年以来,人工智能开始变为政府和企业之间的新话题。
在今年两会上,人工智能甚至被写进国家战略层面。在专利方面有数据表明,在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里,华人/中国人作者的比例达到了43%。同时,根据乌镇智库去年发布的报告显示,中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。
以下简短介绍人工智能的几个主要研究方向,包括机器学习、自认语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人学、语音识别、数据挖掘和机器学习算法以及人工智能在各个领域的应用研究。
人工智能的研究领域主要有:知识工程,模式识别,机器人学。知识工程:是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念,恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释,是设计基于知识的系统的重要技术问题。
人工智能可分为六个研究方向:机器视觉,包括3D重建,模式识别,图像理解等。
人工智能方向考研可以考虑以下专业: 计算机科学与技术:这是人工智能领域最常见的专业,涵盖了人工智能的核心技术,如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。
1、数学建模:数学建模是人工智能研究的重要方法之一。它通过建立数学模型来描述和模拟现实世界中的问题,为人工智能系统的设计和优化提供理论支持。
2、符号推理:符号推理是一种基于逻辑和符号表示的人工智能研究途径。它使用逻辑规则和推理算法来处理符号级别的信息,强调符号间的关系和推导。符号推理在知识表示、推理和专家系统等领域有广泛应用。
3、途径如下:感知:机器模拟人类的感知行为,例如:视觉、听觉、触觉等。此类专门的研究领域有,计算机视觉,计算机听觉、模式识别、自然语言、自然语言理解。
4、人工智能研究的领域极为广泛,几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。
5、心里模拟,符号推演生理模拟,神经计算行为模拟,控制进化群体模拟,仿生计算博采广鉴,自然计算原理分析,数学建模以上给出了当前人工智能的6种途径与方法,各有所长,也都有一定的局限性。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示.自动推理和搜索方法.机器学习和知识获取.知识处理系统.自然语言理解.计算机视觉.智能机器人.自动程序设计等方面。
基本内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能研究的基本内容包括( )。结构模拟,神经计算:所谓结构模拟,就是根据人脑的胜利结构和工作机理,实现计算机的智能,即人工智能。我们知道,人脑的生理结构是由大量神经细胞组成的神经网络。
人工智能学科研究的主要内容包括哪些?知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
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