人工智能化研究-人工智能化研究方向

专业介绍 2024-02-02 07:10:09

本篇文章给大家谈谈人工智能化研究，以及人工智能化研究方向对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享人工智能化研究的知识，其中也会对人工智能化研究方向进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

人工智能在现代社会意义重大。

从经济上来说，人工智能虽然会替代掉部分人工，但借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率，通过创造新市场、新就业等促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。

这些，都将极大地提升社会的劳动生产率，促进社会的繁荣与发展。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。

报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。对于中国来说，更是一个巨大的机遇。去年以来，人工智能开始变为政府和企业之间的新话题。

在今年两会上，人工智能甚至被写进国家战略层面。在专利方面有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。

以下简短介绍人工智能的几个主要研究方向，包括机器学习、自认语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人学、语音识别、数据挖掘和机器学习算法以及人工智能在各个领域的应用研究。

人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。

人工智能可分为六个研究方向：机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。

人工智能方向考研可以考虑以下专业：计算机科学与技术：这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。

1、数学建模：数学建模是人工智能研究的重要方法之一。它通过建立数学模型来描述和模拟现实世界中的问题，为人工智能系统的设计和优化提供理论支持。

2、符号推理：符号推理是一种基于逻辑和符号表示的人工智能研究途径。它使用逻辑规则和推理算法来处理符号级别的信息，强调符号间的关系和推导。符号推理在知识表示、推理和专家系统等领域有广泛应用。

3、途径如下：感知：机器模拟人类的感知行为，例如：视觉、听觉、触觉等。此类专门的研究领域有，计算机视觉，计算机听觉、模式识别、自然语言、自然语言理解。

4、人工智能研究的领域极为广泛，几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。

5、心里模拟，符号推演生理模拟，神经计算行为模拟，控制进化群体模拟，仿生计算博采广鉴，自然计算原理分析，数学建模以上给出了当前人工智能的6种途径与方法，各有所长，也都有一定的局限性。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示.自动推理和搜索方法.机器学习和知识获取.知识处理系统.自然语言理解.计算机视觉.智能机器人.自动程序设计等方面。

基本内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能研究的基本内容包括（）。结构模拟，神经计算：所谓结构模拟，就是根据人脑的胜利结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。我们知道，人脑的生理结构是由大量神经细胞组成的神经网络。

人工智能学科研究的主要内容包括哪些？知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

关于人工智能化研究和人工智能化研究方向的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。人工智能化研究的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于人工智能化研究方向、人工智能化研究的信息别忘了在本站进行查找喔。

标签：

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484#qq.com，#换成@即可，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.vipbbl.com/computer/sketchpad/5712.html